Esval Industrial
WhatsApp como canal B2B en serio
Esval Industrial fabrica envases plásticos para marcas de cosmética en Colombia, y la mayor parte de su pipeline B2B empieza en WhatsApp. Construimos EVA, una asistente comercial con IA que conoce el catálogo, califica al lead, detecta compromisos y comprobantes de pago, y pasa la conversación a la asesora correcta con los botones interactivos de WhatsApp. Cada paso es auditable y cada ajuste se edita desde el panel.
Duración
3 meses · entregado en agosto 2026
Completado
17 de agosto de 2026
Respuesta, extracción de lead, compromiso, pago, frustración y un clasificador compartido
Personalidad, horarios, enfriamientos, credenciales, asesoras y datos legales, sin desplegar código
El esquema evolucionó sin una sola edición manual en la base
Webhook, panel, tareas programadas, entrenamiento, configuración y autenticación
Esval es una pyme industrial colombiana que vende envases plásticos a marcas de cosmética.
WhatsApp es su principal canal de leads, y hasta 2026 lo atendían tres personas a mano, un chat a la vez y en horario laboral. Fuera de horario, los leads se enfriaban. No había historial centralizado, ni auditoría, ni forma de saber quién atendía qué.
- — El canal principal no tenía herramientas de negocio: las asesoras respondían desde su teléfono, sin historial compartido, reasignación ni visibilidad de la carga
- — La mayoría de las preguntas eran sobre el catálogo (tubos colapsibles, envases, tapas, materiales, pedidos mínimos, barrera por material), y nadie se sabe el catálogo completo de memoria
- — Sin infraestructura previa: ni Meta Business configurado, ni plantillas aprobadas, ni política de datos conforme a la Ley 1581, ni embeddings del catálogo, ni panel
- — El criterio humano no era negociable: compromisos, comprobantes de pago, frustración y datos completos del cliente deben llegar a una persona específica, con contexto
Ocho sistemas en una sola plataforma en app.
esval.com.co, entregados con acta formal en agosto de 2026 y operados por la gerente de mercadeo y las asesoras de Esval sin depender de nosotros.
- + EVA, la agente de IA · seis análisis de IA corren en cada mensaje entrante: la respuesta respaldada en el catálogo más extracción de lead y detección de compromisos, pagos y frustración
- + Enrutador de escalamiento · el cliente elige a su asesora con botones interactivos de WhatsApp, o EVA enruta según el tipo de cliente; solo la asesora elegida recibe el aviso, por WhatsApp y correo
- + Tablero B2B de leads · cinco etapas hechas para el proceso comercial de Esval, asignación automática y una vista personal por usuario
- + Base de conocimiento del catálogo · catálogo de productos, fichas técnicas y procedimientos comerciales en pgvector, con lectura por visión de PDFs que son solo imagen y actualización autogestionada del catálogo por CSV
- + Panel editable por la operación · 95 ajustes, desde la personalidad y el modo de venta de la asistente hasta credenciales, festivos, asesoras, campañas y datos legales
- + Auditoría, correo y cumplimiento · cada escalamiento, toma manual y toque de botón queda registrado; correo transaccional con marca; páginas públicas de privacidad, términos y eliminación de datos conformes a la Ley 1581; y un widget web embebible
Dentro del build.
Marca, interfaz y sistema — tal como se shipearon.
La interfaz es la parte pequeña.
EVA no es un widget de chat sobre un modelo. Son 49 migraciones, 61 endpoints, seis análisis de IA por mensaje, 45 scripts de operación versionados, una tarea programada cada hora y un panel con 95 ajustes. Cerca del 85 % del código es backend, pipelines de IA, orquestación y auditoría.
Estrictamente idempotente
Meta reenvía un mensaje si no recibe un 200 OK rápido. Cada mensaje entrante se identifica por su ID de WhatsApp, así que un reintento nunca genera una segunda respuesta de IA.
Elección de asesora con red de seguridad
Si la asesora elegida se elimina antes de que el cliente toque el botón, el sistema pasa a la siguiente activa. Si el cliente escribe en lugar de tocar, EVA cierra el mensaje de botones y sigue conversando.
Enfriamientos independientes
Las alertas de pago, compromiso y escalamiento tienen cada una su propia ventana, así que una conversación activa nunca satura el teléfono de una asesora.
Credenciales verificadas antes de guardarse
Las llaves de Gemini, Meta y Resend se prueban contra los servicios reales antes de guardarse, con mensajes claros para una llave vencida, créditos agotados o un límite de cuota.
Tareas cada hora en GitHub Actions
El plan de hosting solo permite tareas diarias, así que las conversaciones inactivas se cierran cada hora con un flujo de GitHub Actions que llama a un endpoint protegido con secreto.
Hybrid AI Coding
Un ingeniero senior de WebMinds dirige agentes de IA (Claude Code) para la implementación, con QA en cada cambio y un simulador que corre exactamente el pipeline de producción. La arquitectura y cada decisión con el cliente siguen siendo humanas.
Tecnologías y Herramientas
El stack tecnológico que impulsa esta solución
Más allá de los números, entregamos un sistema que transformó la operación de este cliente.
Un pipeline B2B real en WhatsApp
Lo que antes era un hueco manual fuera de horario ahora es un pipeline medible: respuestas respaldadas en el catálogo, cada lead en un tablero, cada escalamiento registrado y la asesora correcta en el momento correcto.
El negocio al mando
Con 95 ajustes editables, Esval cambia por su cuenta la personalidad de la asistente, las reglas, los enfriamientos, las credenciales, las asesoras y los datos legales. La ingeniería queda con los ingenieros y el negocio, con el negocio.
Auditable desde el primer día
Cada intento de escalamiento, toma manual y toque de botón queda registrado con su resultado por canal, y los datos de los clientes se manejan conforme a la ley colombiana de protección de datos.
- May 2026Proyecto confirmado: marca Esval, propuesta y modelo de datos
- Jul 2026Ingesta del catálogo con OCR por visión, correo con marca por tipo de alerta y páginas legales conformes a la Ley 1581
- 31 jul 2026Selección de asesora por el cliente con botones interactivos de WhatsApp
- Ago 2026Carga autogestionada del catálogo e indicadores de no leídos en tiempo real
- 17 ago 2026Entrega formal v1.0, manual de usuario y ajustes editables desde el panel
- Desde entoncesEn operación continua con soporte de WebMinds
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