Industrias Qatar
El vendedor que nunca duerme
Para Industrias Qatar, fabricante colombiano de tiros de arrastre y portabicicletas, construimos un asistente de ventas por WhatsApp que responde a cada cliente en segundos, a cualquier hora. Entiende español colombiano natural, notas de voz y fotos, busca en un catálogo visual organizado por vehículo, envía la foto exacta del producto, captura leads y agenda instalaciones, y pasa la conversación a una persona cuando hace falta.
Duración
En curso · desde marzo 2026
Inicio
11 de marzo de 2026
Texto, notas de voz y fotos del cliente, con festivos colombianos y horario de atención incorporados
Generación de respuesta, extracción de leads y cuatro detectores de escalamiento independientes
Documentos, imágenes, PDFs y videos del catálogo en cada mensaje entrante
Del 11 de marzo al 14 de abril de 2026, con mejoras continuas desde entonces
Industrias Qatar fabrica e instala tiros de arrastre y portabicicletas, con un catálogo donde casi cada marca y modelo de vehículo tiene su propio producto, y dos sedes en Bogotá y Chía.
La venta ocurría por WhatsApp, a mano: por cada consulta un asesor debía identificar el vehículo del cliente, encontrar la referencia correcta, enviar la foto, cotizar, manejar objeciones y agendar la instalación, mensaje a mensaje y en horario de oficina.
- — Volumen y repetición: responder "¿sirve para mi Hilux 2020?" con la foto y el precio correctos es repetitivo pero exige precisión
- — Fuera de horario: los mensajes llegan a toda hora y cada respuesta tardía es un lead que se enfría o se va a la competencia
- — Consistencia: el discurso de venta (garantía de por vida, fabricación colombiana, instalación incluida) dependía de cada asesor
- — Información perdida: vehículo, producto, valor y cita quedaban enterrados en el chat y nunca alimentaban un pipeline de ventas
Cinco sistemas entregados como una sola plataforma en ai.
industriasqatar.com, en operación cinco semanas después del inicio y en mejora continua desde entonces.
- + Agente de IA en WhatsApp · responde 24/7 en español colombiano natural, entiende texto, notas de voz transcritas y las fotos que envía el cliente, y respeta horarios y festivos colombianos
- + Base de conocimiento RAG visual · documentos y un catálogo de imágenes de producto en pgvector; el bot envía automáticamente la foto, el PDF o el video exacto para el vehículo del cliente
- + Extracción automática de leads · nombre, vehículo, producto, valor estimado, sede y cita llegan a un pipeline de cuatro etapas que solo avanza, con alertas y confirmaciones de cita por correo
- + Escalamiento a humano por cuatro señales independientes · frustración o solicitud explícita, la marca del propio modelo, promesas operativas que el bot no debe hacer y comprobantes de pago, enviadas al equipo por WhatsApp y correo
- + Panel de operación · conversaciones en una vista tipo WhatsApp Web, tablero de leads, entrenamiento autogestionado con simulador de teléfono, analítica y personalidad, prompt, horarios y marca editables
Dentro del build.
Marca, interfaz y sistema — tal como se shipearon.
Un mensaje, dieciséis pasos.
Esto no es una web con un chatbot. Un único webhook de WhatsApp orquesta un pipeline de 16 pasos en cada mensaje entrante: deduplicación, transcripción, visión, cuatro búsquedas vectoriales en paralelo, generación, resolución de medios, registro, analítica y cuatro detectores de escalamiento. Cerca del 60 % del trabajo vive en el backend.
Una base de conocimiento que no caduca
Los archivos subidos a la API del modelo caducan a las 48 horas. Migramos a embeddings propios en pgvector, consultables sin límite de tiempo y actualizados cada vez que cambia el catálogo.
El bot envía la foto, no una promesa
El modelo responde con etiquetas de medios ligadas a IDs reales del catálogo; el pipeline las convierte en imágenes, PDFs y videos de WhatsApp y elimina cualquier etiqueta que apunte a un ID inexistente.
Ninguna promesa que no pueda cumplir
Un detector dedicado identifica cualquier fecha de instalación o entrega que el bot no debe comprometer y avisa al equipo: la IA atiende el volumen y las personas, los compromisos.
Hecho para serverless y los reintentos de Meta
Un turno completo puede tardar entre 15 y 30 segundos. Un tiempo de ejecución ampliado y una deduplicación de tres estados garantizan que los reintentos de Meta nunca produzcan una respuesta duplicada, ni la dejen sin respuesta.
Nunca en silencio
Si el modelo choca con un límite de uso, un filtro de seguridad o un timeout, el cliente recibe una respuesta de respaldo amable, guardada y auditable. Un tope mensual de tokens corta de forma ordenada.
Hybrid AI Coding
La ingeniería senior de WebMinds es dueña de la arquitectura y de cada decisión con el cliente, mientras agentes de IA (Claude Code) implementan con QA en cada cambio. Así la plataforma entró en operación cinco semanas después del inicio.
Tecnologías y Herramientas
El stack tecnológico que impulsa esta solución
Más allá de los números, entregamos un sistema que transformó la operación de este cliente.
Ventas sin horario
El asistente responde, cotiza, muestra el producto exacto y agenda instalaciones a toda hora en español natural, incluidas noches, fines de semana y festivos colombianos.
Un catálogo complejo, dominado
Un catálogo vehículo por vehículo vive en una base de conocimiento vectorial permanente, y el bot envía la foto correcta del tiro o portabicicletas para el carro del cliente, algo que antes exigía que un asesor buscara a mano.
Nada se pierde, y las personas entran cuando hace falta
Cada conversación queda registrada, los leads llegan solos a un pipeline de ventas y cuatro detectores de IA llaman a una persona ante frustración, solicitudes explícitas, comprobantes de pago o compromisos delicados.
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- En cursoMejoras continuas y ampliación del catálogo
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