Netthplus es una consultora colombiana de TI especializada en SAP, ciberseguridad, nube, DevOps, RPA y talento TI, con un portafolio amplio y un equipo comercial pequeño. En julio de 2026 lanzamos su asistente comercial con IA en WhatsApp. Atiende el primer contacto en español, basa cada respuesta en los documentos técnicos de Netthplus, califica el lead y avisa a un asesor humano en el momento en que la conversación lo requiere. En producción responde en 6,1 segundos en promedio, a cualquier hora. En este artículo contamos cómo funciona y por qué lo construimos así. Para ver las pantallas, lee el caso de estudio completo.
Somos WebMinds, una empresa de desarrollo de software e IA con sede en Atlanta, Georgia, que trabaja con empresas de Estados Unidos y América Latina. Netthplus opera sobre nuestra plataforma de IA para WhatsApp, con su propia marca en app.netthplus.com, y el código y el dominio son del cliente.
Datos clave
- Cliente: Netthplus, consultora de TI en Colombia (SAP FI/CO y S/4HANA, ciberseguridad, nube, DevOps, RPA, analítica con IA y staffing TI).
- Velocidad: 6,1 s de tiempo promedio de respuesta de punta a punta en producción, incluida la recuperación de información y cuatro detectores de IA; 14 s en el percentil 95.
- Conocimiento: 115 fragmentos de conocimiento extraídos de 11 documentos de Netthplus, todos indexados en pgvector.
- Escalamiento: 3 disparadores (etiqueta del modelo, red de seguridad por palabras clave y detector de compromisos) que avisan al asesor por WhatsApp y correo en paralelo.
- Seguridad: 12/12 tablas con seguridad por filas y 26 políticas; las llaves del servidor nunca llegan al navegador.
- En vivo desde: el 8 de julio de 2026, en operación continua.
El problema: un portafolio técnico amplio y un equipo comercial pequeño
Netthplus vende servicios complejos. En una misma semana, un prospecto puede preguntar por módulos de SAP, perfiles de consultores, certificaciones, un proyecto de ciberseguridad o staffing TI. Antes del proyecto, cada consulta por WhatsApp se respondía escribiendo a mano, y las noches y los fines de semana se perdían oportunidades frente a la competencia.
Los retos eran concretos:
- Preguntas repetitivas. La mayoría de las consultas eran sobre servicios, módulos de SAP, perfiles y certificaciones, y se respondían una por una.
- Sin cobertura fuera de horario. Los prospectos que escribían de noche o el fin de semana se iban a otra parte.
- Historial disperso. Cada asesor guardaba los chats en su propio teléfono, sin leads consolidados ni memoria organizacional.
- Sin un canal único para marketing. Los perfiles y las tarjetas apuntaban a quien estuviera de turno, así que las campañas no tenían un destino consistente.
Para las empresas B2B en Colombia y América Latina, WhatsApp suele ser el primer lugar donde escribe un prospecto, incluso para servicios técnicos. La pregunta no es si estar ahí, sino cómo responder bien, rápido y dejando registro.
Por qué un chatbot genérico no sirve para servicios TI B2B
Un bot con guion puede responder "¿cuál es su horario?". No puede responder una pregunta detallada sobre SAP S/4HANA con información que coincida con lo que la consultora realmente ofrece. Para Netthplus necesitábamos:
- Respuestas basadas en documentos reales. El asistente debe apoyarse en el portafolio real, no en conocimiento general sobre SAP o nube.
- Un traspaso que no falle. Un lead B2B que pide una reunión vale más que cualquier respuesta automática. El escalamiento tenía que resistir casos límite, incluido el prospecto que deja de responder a mitad de camino.
- Captura de leads. Cada conversación debe producir un registro estructurado con el que trabaje el equipo comercial.
- Cumplimiento. Cuando el asistente recolecta datos personales, debe citar un enlace a la política de datos según la Ley 1581 de Colombia.
- Resistencia a cambios de modelo. Los proveedores de LLM lanzan y promueven modelos con frecuencia, y un canal de ventas no puede quedarse en silencio cuando eso ocurre.
Esa combinación es lo que construye nuestra práctica de IA y Automatización, junto con las integraciones de mensajería y correo que conectan al asistente con las personas que cierran.
Lo que construimos: un asistente comercial con IA en WhatsApp
Detrás de cada respuesta corre un pipeline de recuperación de información, generación con un LLM, cuatro detectores secundarios de IA, notificaciones multicanal y seguridad por filas en cada tabla. Cerca del 65 % del esfuerzo es backend. Entregamos cinco sistemas.
El agente de IA en WhatsApp
Un webhook de la API de WhatsApp Cloud de Meta, con verificación de firma, recibe cada mensaje. La generación corre sobre Gemini, apoyada en la recuperación de documentos. El asistente entiende notas de voz e imágenes del cliente y responde en español colombiano.
Una base de conocimiento documental con búsqueda híbrida
Los PDFs y archivos de oficina de Netthplus se dividen en fragmentos, se convierten en embeddings de 768 dimensiones y se consultan desde pgvector. La búsqueda es híbrida: texto completo más semántica. Eso importa con vocabulario técnico, donde un término exacto, como el código de un módulo, debe encontrarse aunque la similitud semántica por sí sola no lo detecte. Los PDFs escaneados se leen con visión. Hoy la base tiene 115 fragmentos de 11 documentos.
Escalamiento a humano con tres disparadores independientes
Tres disparadores pueden traer a una persona: una etiqueta que emite el modelo, una red de seguridad por palabras clave y un detector de compromisos. Cuando cualquiera se activa, el asesor comercial recibe el aviso en paralelo por una plantilla aprobada de WhatsApp y por correo, con los últimos mensajes adjuntos.
Un escalamiento que sobrevive al abandono
El asistente marca el lead tanto cuando pide los datos de contacto como cuando los confirma, con un periodo de espera de seis horas. Así, un prospecto que se detiene a mitad de camino igual llega a un asesor.
Extracción de leads y un CRM ligero
Un segundo análisis de IA extrae de cada conversación nombre, correo, interés, valor estimado y estado, y los lleva a un tablero de leads, junto con el canal de origen y notas, para que ventas sepa de dónde viene el interés.
Primero responderle a Meta, después pensar
El webhook le devuelve 200 OK a Meta en menos de dos segundos y sigue procesando en segundo plano. Las llamadas lentas al modelo nunca provocan reintentos de Meta ni dejan al prospecto esperando.
Preparado para el próximo lanzamiento de modelo
Cuando un modelo Flash recién promovido se saturó durante días, una versión estable fijada con un fallback en cascada mantuvo al asistente respondiendo: reintentos por modelo, luego una cadena de respaldo, con cada recuperación registrada. También detectamos que los tokens de razonamiento cuentan contra el presupuesto de salida, lo que cortaba respuestas a mitad de palabra. Un presupuesto mayor y el registro de cada finalización anómala lo resolvieron.
Panel de operación y puntos de entrada en redes
El panel tiene 21 pantallas: bandeja en tiempo real, estudio de entrenamiento con simulador de chat que corre sobre el pipeline de producción, analítica y un generador de enlaces wa.me y códigos QR por canal. Cada campaña, biografía, firma de correo y tarjeta de presentación apunta al mismo asistente, con un mensaje precargado que muestra de dónde viene cada lead.
Cumplimiento bajo control del cliente
El enlace a la política de datos que el asistente cita cuando recolecta datos personales (Ley 1581) se edita desde el panel, así Netthplus puede actualizarlo sin un despliegue.
Cómo entregamos: Hybrid AI Coding
La ingeniería senior de WebMinds dirige agentes de IA para la implementación, con QA independiente en cada cambio. La arquitectura, el criterio de producto y las conversaciones con el cliente siguen siendo humanos, y cada hallazgo en producción se convierte en una corrección documentada y un script de diagnóstico reutilizable. El stack: TypeScript estricto y Next.js, Supabase (Postgres, Auth, Realtime) con pgvector, Gemini, WhatsApp Cloud API, Resend, Tailwind CSS y Vercel.
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Cronología
- Marzo–junio de 2026: base de la plataforma: RAG, leads, medios del catálogo, simulador, widget web, enlaces para redes y búsqueda híbrida.
- 8 de julio de 2026: lanzamiento para Netthplus con cumplimiento de Meta, marca Netthplus, páginas legales y la primera conversación real.
- Julio de 2026: escalamiento en dos turnos, red de seguridad por palabras clave y corrección del idioma de plantillas tras la primera retroalimentación.
- 21 de agosto de 2026: confirmación rápida a Meta y fallback de modelos en cascada.
- Septiembre de 2026: enlace a la política de datos editable por el cliente y guía para compartir el asistente en redes sociales.
- En curso: operación y soporte continuos.
Resultados: de horas a segundos
El caso de estudio de Netthplus documenta tres resultados:
- De horas a segundos. Las consultas que antes esperaban en una bandeja manual ahora reciben respuesta en unos seis segundos en promedio, a toda hora, basada en los documentos de Netthplus. Las personas entran cuando el asistente escala, avisadas en paralelo por WhatsApp y correo.
- Un solo canal para todo el marketing. Enlaces wa.me y códigos QR descargables por canal (Instagram, Facebook, firmas de correo, tarjetas de presentación) le dan a marketing un único asistente al cual dirigir cada campaña, con un mensaje precargado que muestra el origen de cada lead.
- Conocimiento y pipeline, consolidados. El portafolio vive en una base de conocimiento consultable, y las conversaciones y los leads extraídos viven en una base de datos segura: auditable, exportable y lista para su CRM.
También construimos asistentes de ventas con IA en WhatsApp para un fabricante colombiano de tiros de arrastre y portabicicletas en el caso Industrias Qatar y para el pipeline B2B de un fabricante de envases plásticos en el caso Esval. Para conocer cómo trabajamos con consultoras y firmas de servicios, visita servicios profesionales.
Preguntas frecuentes
¿Qué es un asistente comercial con IA en WhatsApp?
Es un agente de IA sobre la API oficial de WhatsApp Cloud que atiende el primer contacto con prospectos, responde a partir de los documentos de la empresa, califica el lead y pasa la conversación a un vendedor cuando hace falta. En Netthplus responde preguntas sobre SAP, ciberseguridad, nube y staffing TI.
¿Un asistente de IA en WhatsApp puede responder con precisión preguntas técnicas B2B?
Sí, cuando sus respuestas se basan en los documentos de la empresa. El asistente de Netthplus busca en 115 fragmentos de 11 documentos propios, con búsqueda híbrida de texto completo y semántica, antes de responder.
¿Qué tan rápido responde?
En producción, el asistente de Netthplus responde en 6,1 segundos en promedio de punta a punta, incluidos la recuperación y cuatro detectores de IA, con un percentil 95 de 14 segundos.
¿La IA puede pasarle un prospecto a un vendedor humano?
Sí. Tres disparadores independientes (etiqueta del modelo, red de seguridad por palabras clave y detector de compromisos) avisan al asesor por plantilla de WhatsApp y por correo en paralelo, con los últimos mensajes adjuntos.
¿Qué pasa si el modelo de IA falla o sale una mala versión?
Una versión estable fijada del modelo, con fallback en cascada, mantiene al asistente respondiendo. Los reintentos se hacen por modelo y luego por una cadena de respaldo, y cada recuperación queda registrada.
¿De quién es el código y los datos?
En Netthplus, la plataforma opera con su marca en app.netthplus.com, con código y dominio de propiedad del cliente, y las conversaciones y leads viven en una base de datos con seguridad por filas.
Hablemos
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